平均数和中位数的区别

平均数和中位数都是数学中常见的概念，平均数是一组数据中心的平均值，常用来代表数据的总体“平均水平”，中位数是统计学中的数据，将一组数据从小到大排序后，中间位置的数即为中位数。

平均数和中位数的区别

1、含义不同：中位数，也称为中值，统计学中的专有术语，其含义是一组数据中的中间位置，代表样本、种群或概率分布中的一个值，可以将值集分为相等的上下两部分。

对于有限的数集，所有的观察值都可以在中间找到一个作为中位数。平均数，是指一组数据集中趋势的量数，它是反映数据集中趋势的指标。

确定平均应用问题的关键是确定总数和与总数相对应的总数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据集中趋势和离散程度的两个最重要的测量值。

2、算法不同。中位数的计算方法是将待计算的数据按照从小到大或从大到小的顺序排列。如果数据数为奇数，则该组数据的数为中位数；如果数据数为偶数，则中间两个数据的平均值为该组数据的中位数。

它不需要或只需要一个简单的计算。平均数的算法是所有数据相加的总和除以数据的个数，需要计算才能得到。

3、是否受极端值的影响。从上文介绍的中位数的计算方法，我们可以得出中位数不受极端数值的影响。平均数会受到极端值的影响，比如在一次数学考试中，由于试卷特别难，所以同学们的得分差距很大，成绩一般的同学能拿100分，成绩最好的同学能拿到140分，而成绩较差的同学只能拿30分。

根据上文介绍的平均数的算法，当我们想要知道这次数学考试的平均成绩时，平均数就因为最低分以及最低分而波动。

中位数的计算公式

中位数公式是若有n个数，n为奇数，则选择第（n+1）/2个为中位数，若n为偶数，则中位数是（n/2以及n+1/2）的平均数。中位数是统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。

对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数。

如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半，那麽数集中必有若干值等同于中位数。

中位数众数是否一定要带单位

中位数、众数作为统计学中的概念，通常不需要带单位。在数学或统计学相关领域中，它们只代表了数据集中的某种特定情况，例如中位数表示一个数据集的中间值，而众数则是出现次数最多的那个数。因此，在数学或统计学的分析中，中位数和众数通常是单独的数字，并不需要带单位。

当然，如果您在实际应用中使用中位数或众数，例如在描述物理量或时长等具体数据时，可能会需要带上相应的单位。例如，平均年龄为30岁，中位数为25岁；销售额平均值为100万元，众数为80万元。在这些情况下，单位有助于更清晰地表达实际意义，但并不是必须的。